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基於Transformer架構的法語到斐濟語機器翻譯模型,由Helsinki-NLP團隊開發
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發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是一個基於OPUS數據集訓練的法語到斐濟語的神經機器翻譯模型,採用Transformer-align架構,支持標準化和SentencePiece預處理。
模型特點
基於OPUS數據集
使用多語言平行語料庫OPUS進行訓練,涵蓋廣泛領域
Transformer-align架構
採用帶有對齊機制的Transformer模型,提升翻譯準確性
SentencePiece預處理
使用SentencePiece進行文本標準化和分詞處理
模型能力
法語到斐濟語的文本翻譯
支持標準化文本處理
使用案例
語言服務
文檔翻譯
將法語文檔翻譯成斐濟語
在JW300測試集上達到27.4 BLEU分數
跨語言交流
輔助法語和斐濟語使用者之間的溝通
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