Wav2 Noise

🚀 wav2-noise

wav2-noise 是基於 facebook/wav2vec2-base 在 None 數據集上微調得到的模型。該模型在評估集上取得了不錯的效果，損失值為 0.1590，準確率達到 0.9389。

🚀 快速開始

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✨ 主要特性

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📦 安裝指南

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💻 使用示例

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📚 詳細文檔

模型描述

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預期用途與限制

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訓練和評估數據

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訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：3e - 05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：64
• 評估批次大小（eval_batch_size）：64
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas = (0.9, 0.999)，epsilon = 1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器預熱比例（lr_scheduler_warmup_ratio）：0.1
• 訓練輪數（num_epochs）：1

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.44.2
• Pytorch 2.4.1+cu121
• Datasets 3.0.0
• Tokenizers 0.19.1

🔧 技術細節

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📄 許可證

本模型使用的是 Apache - 2.0 許可證。