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Wav2 Noise

由 zylin12 开发
基于facebook/wav2vec2-base微调的噪声识别模型,准确率达93.89%
下载量 1
发布时间 : 10/22/2024

模型简介

该模型用于识别音频中的噪声,基于wav2vec2架构进行微调,适用于音频质量检测等场景

模型特点

高准确率
在评估集上达到93.89%的准确率
基于wav2vec2架构
利用wav2vec2强大的音频特征提取能力
轻量级微调
仅需1轮训练即可获得良好效果

模型能力

音频噪声识别
音频质量检测

使用案例

音频处理
通话质量检测
检测通话录音中的背景噪声
93.89%的噪声识别准确率
音频预处理
在语音识别前检测并过滤噪声片段
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