Wav2 Noise

🚀 wav2-noise

wav2-noise 是基于 facebook/wav2vec2-base 在 None 数据集上微调得到的模型。该模型在评估集上取得了不错的效果，损失值为 0.1590，准确率达到 0.9389。

🚀 快速开始

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✨ 主要特性

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📦 安装指南

文档未提供安装步骤相关内容，暂不展示。

💻 使用示例

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📚 详细文档

模型描述

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预期用途与限制

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训练和评估数据

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训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：3e - 05
• 训练批次大小（train_batch_size）：64
• 评估批次大小（eval_batch_size）：64
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：Adam，其中 betas = (0.9, 0.999)，epsilon = 1e - 08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器预热比例（lr_scheduler_warmup_ratio）：0.1
• 训练轮数（num_epochs）：1

训练结果

框架版本

• Transformers 4.44.2
• Pytorch 2.4.1+cu121
• Datasets 3.0.0
• Tokenizers 0.19.1

🔧 技术细节

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📄 许可证

本模型使用的是 Apache - 2.0 许可证。