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Wav2vec2 Common Voice Accents

由willcai開發
基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice數據集上微調的語音識別模型,支持多種口音識別
下載量 24
發布時間 : 3/10/2022

模型概述

該模型是針對多種口音語音識別優化的wav2vec2模型,在common_voice數據集上微調,適用於需要處理不同口音語音的場景

模型特點

多口音支持
在common_voice數據集上微調,能夠識別處理多種口音的語音
高效訓練
使用混合精度訓練和分佈式訓練技術,提高了訓練效率
優化性能
經過30輪訓練後,詞錯誤率(WER)降至0.4269

模型能力

語音識別
多口音處理
語音轉文本

使用案例

語音轉錄
會議記錄
自動轉錄包含不同口音的會議錄音
詞錯誤率0.4269
語音助手
為語音助手提供更準確的口音識別能力
教育
語言學習應用
幫助語言學習者識別和糾正發音
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