Wav2vec2 Large Xls R 300m Vietnamese Colab

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該模型是基於 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 在 common_voice 數據集上進行微調的版本。

🚀 快速開始

此模型在語音處理相關任務中具有一定的應用價值，可基於其進行語音識別等工作。

📚 詳細文檔

模型描述

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預期用途和限制

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訓練和評估數據

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訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0003
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：2
• 總訓練批次大小：32
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：500
• 訓練輪數：30
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

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框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。