Wav2vec2 Model1 Torgo

🚀 wav2vec2-model1-torgo

該模型是在None數據集上對facebook/wav2vec2-base進行微調後的版本。

🚀 快速開始

本模型是基於預訓練模型微調而來，可按照如下步驟使用：

1. 安裝所需依賴庫，如transformers、pytorch等。
2. 加載模型並進行推理。

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0001
• 訓練批次大小（train_batch_size）：1
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：1000
• 訓練輪數（num_epochs）：30
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：Native AMP

框架版本

• Transformers：4.17.0
• Pytorch：1.11.0
• Datasets：1.18.3
• Tokenizers：0.11.6