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Wav2vec2 Base Toy Train Data Augment 0.1
基於facebook/wav2vec2-base微調的語音識別模型，在玩具數據集上訓練並應用了0.1比例的數據增強
下載量 22
發布時間 : 3/25/2022
模型概述
該模型是wav2vec2-base的微調版本，主要用於語音識別任務，但當前性能表現欠佳（WER高達0.9954）
模型特點
數據增強訓練
訓練過程中應用了0.1比例的數據增強技術
基於wav2vec2架構
採用facebook的wav2vec2-base作為基礎模型
模型能力
語音識別
音頻特徵提取
使用案例
語音處理
語音轉文字
將語音內容轉換為文本
當前詞錯誤率較高（WER=0.9954）
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