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Wav2vec2 Base Toy Train Data Augment 0.1
facebook/wav2vec2-baseを微調整した音声認識モデルで、玩具データセットで訓練され、0.1の比率でデータ拡張が適用されています
ダウンロード数 22
リリース時間 : 3/25/2022
モデル概要
このモデルはwav2vec2-baseの微調整バージョンで、主に音声認識タスクに使用されますが、現在のパフォーマンスは不十分です（WERは0.9954と高い）
モデル特徴
データ拡張訓練
訓練プロセスで0.1の比率のデータ拡張技術が適用されました
wav2vec2アーキテクチャベース
facebookのwav2vec2-baseをベースモデルとして採用しています
モデル能力
音声認識
音響特徴抽出
使用事例
音声処理
音声からテキストへ
音声内容をテキストに変換します
現在の単語誤り率は高い（WER=0.9954）
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