Wav2vec2hindia

🚀 wav2vec2hindia

本模型是在common_voice數據集上對facebook/wav2vec2-xls-r-300m進行微調後的版本，可用於語音相關任務。

🚀 快速開始

暫未提供快速開始的相關內容，可參考模型的官方文檔或相關代碼庫進行使用。

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0003
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：2
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：32
• 優化器（optimizer）：Adam，β值為(0.9, 0.999)，ε值為1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 訓練輪數（num_epochs）：30
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

框架版本

• Transformers：4.11.3
• Pytorch：1.10.0+cu111
• Datasets：1.18.3
• Tokenizers：0.10.3

📄 許可證

本模型採用Apache 2.0許可證。