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Psst Base Rep
P
Psst Base Rep
由birgermoell開發
基於Wav2vec2-small架構在PSST數據集上訓練的語音識別基線模型
下載量 30
發布時間 : 4/1/2022
模型概述
該模型是Wav2vec2-small架構在PSST數據集上的復現版本，主要用於語音識別任務，支持音素和字級別的識別。
模型特點
高效語音識別
基於Wav2vec2-small架構，提供高效的語音識別能力。
音素和字級別識別
支持音素錯誤率(PER)和字錯誤率(FER)的評估。
模型能力
語音識別
音素識別
字級別識別
使用案例
語音轉寫
語音轉文字
將語音內容轉換為文字，適用於會議記錄、語音筆記等場景。
字錯誤率(FER): 10.4%
語音分析
音素分析
分析語音中的音素組成，適用於語音學研究或語音訓練。
音素錯誤率(PER): 23.1%
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