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Psst Base Rep
P
Psst Base Rep
birgermoellによって開発
Wav2vec2-smallアーキテクチャを基にPSSTデータセットで訓練された音声認識ベースラインモデル
ダウンロード数 30
リリース時間 : 4/1/2022
モデル概要
このモデルはWav2vec2-smallアーキテクチャのPSSTデータセット上での再現版で、主に音声認識タスクに使用され、音素と文字レベルの認識をサポートします。
モデル特徴
高効率音声認識
Wav2vec2-smallアーキテクチャに基づき、効率的な音声認識能力を提供します。
音素と文字レベル認識
音素誤り率(PER)と文字誤り率(FER)の評価をサポートします。
モデル能力
音声認識
音素認識
文字レベル認識
使用事例
音声テキスト化
音声から文字へ
音声内容を文字に変換し、会議記録や音声メモなどのシーンに適用可能です。
文字誤り率(FER): 10.4%
音声分析
音素分析
音声中の音素構成を分析し、音声学研究や音声トレーニングに適用可能です。
音素誤り率(PER): 23.1%
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