Output

🚀 輸出模型

這個模型是 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 在 MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - PT 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值（Loss）：0.1505
• 字錯率（Wer）：0.1352

📚 詳細文檔

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：7.5e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：8
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：4
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：32
• 優化器（optimizer）：Adam，β值為(0.9, 0.999)，ε值為 1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：2000
• 訓練輪數（num_epochs）：50.0
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.17.0
• Pytorch 1.9.1+cu102
• Datasets 2.0.0
• Tokenizers 0.11.6

📄 許可證

本模型使用 Apache-2.0 許可證。