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Nick Asr V2
nick_asr_v2 是一個自動語音識別(ASR)模型，基於未知數據集微調，在評估集上取得了1.4562的損失值，0.6422的詞錯誤率和0.2409的字符錯誤率。
下載量 18
發布時間 : 4/5/2022
模型概述
該模型是一個自動語音識別模型，主要用於將語音轉換為文本。
模型特點
低字符錯誤率
在評估集上取得了0.2409的字符錯誤率，表現良好。
優化的訓練參數
使用了Adam優化器和線性學習率調度器進行訓練。
模型能力
語音轉文本
自動語音識別
使用案例
語音轉錄
會議記錄
將會議錄音轉換為文本記錄
字幕生成
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