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Wav2vec2 Common Voice Tr Demo Dist

由gary109開發
該模型是基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在土耳其語COMMON_VOICE數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型,在評估集上取得了33.05%的詞錯誤率(WER)。
下載量 26
發布時間 : 4/12/2022

模型概述

針對土耳其語優化的語音識別模型,適用於將土耳其語音頻轉換為文本的任務。

模型特點

土耳其語優化
專門針對土耳其語語音數據進行微調,適應土耳其語發音特點
基於wav2vec2架構
採用facebook的wav2vec2-large-xlsr-53作為基礎模型,具備強大的語音特徵提取能力
多GPU訓練
使用2個GPU進行分佈式訓練,提高了訓練效率

模型能力

土耳其語音頻轉文本
連續語音識別
語音內容轉錄

使用案例

語音轉錄
土耳其語會議記錄
將土耳其語會議錄音自動轉換為文字記錄
詞錯誤率約33.05%
語音助手
為土耳其語語音助手提供語音識別能力
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