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Wav2vec2 Large Xls R 300m Urdu Cv8 200epochs
W
Wav2vec2 Large Xls R 300m Urdu Cv8 200epochs
由omar47開發
基於通用語音數據集訓練的烏爾都語語音識別模型，採用wav2vec 2.0架構
下載量 20
發布時間 : 4/20/2022
模型概述
該模型是基於Facebook的wav2vec 2.0架構訓練的大型語音識別模型，專門針對烏爾都語進行優化。模型在通用語音數據集上訓練了200個epoch，具有3億參數規模。
模型特點
大規模預訓練
基於3億參數的大規模wav2vec 2.0架構，具有強大的語音特徵提取能力
烏爾都語優化
專門針對烏爾都語進行訓練和優化，適合烏爾都語語音識別任務
長時訓練
在通用語音數據集上進行了200個epoch的充分訓練
模型能力
烏爾都語語音識別
語音轉文本
自動語音轉錄
使用案例
語音轉錄
烏爾都語語音轉錄
將烏爾都語語音內容轉換為文本
詞錯誤率(WER)為0.7723
語音助手
烏爾都語語音助手
為烏爾都語用戶提供語音交互能力
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