Wav2vec2 Large Xls R 300m Urdu Cv8 200epochs

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このモデルは、common_voiceデータセットを使用してゼロから学習されました。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 1.3200
• 単語誤り率 (Wer): 0.7723

🚀 クイックスタート

このモデルは、common_voiceデータセットを用いてゼロから学習されたものです。評価セットでの損失は1.3200、単語誤り率 (Wer) は0.7723です。

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率 (learning_rate): 0.0001
• 学習バッチサイズ (train_batch_size): 16
• 評価バッチサイズ (eval_batch_size): 8
• 乱数シード (seed): 42
• 勾配累積ステップ数 (gradient_accumulation_steps): 2
• 総学習バッチサイズ (total_train_batch_size): 32
• オプティマイザ (optimizer): Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類 (lr_scheduler_type): 線形 (linear)
• 学習率スケジューラのウォームアップステップ数 (lr_scheduler_warmup_steps): 100
• エポック数 (num_epochs): 13
• 混合精度学習 (mixed_precision_training): Native AMP

学習結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.18.0
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.12.1