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Part1
P
Part1
由zasheza開發
該模型是基於facebook/wav2vec2-base微調的語音處理模型，具體用途未明確說明
下載量 28
發布時間 : 4/30/2022
模型概述
基於wav2vec2-base架構的微調模型，可能用於語音識別或相關任務，具體功能需進一步確認
模型特點
高效微調
基於成熟的wav2vec2-base架構進行微調，可能保留了原模型的高效語音特徵提取能力
優化訓練配置
採用了合理的超參數設置，包括0.0001的學習率和線性學習率調度器
模型能力
語音特徵提取
語音處理
使用案例
語音處理
語音識別
可能適用於語音到文本的轉換任務
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