Wav2vec2 Large Xlsr Es Col Test

🚀 wav2vec2-large-xlsr-es-col-test

本模型是基於 jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-spanish 在 None 數據集上進行微調的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值（Loss）：0.0923
• 字錯率（Wer）：0.0886

🚀 快速開始

本模型是在特定數據集上對預訓練模型微調得到的，可用於相關語音處理任務。

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0003
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：2
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：32
• 優化器（optimizer）：Adam，β值為(0.9, 0.999)，ε值為 1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 訓練輪數（num_epochs）：30
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.1+cu102
• Datasets 1.13.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。