English Filipino Wav2vec2 L Xls R Test 05

🚀 英文-菲律賓語 wav2vec2-l-xls-r 測試 05

本模型是一個語音識別模型，在菲律賓語語音數據集上微調得到，可用於英文和菲律賓語的語音識別任務，在評估集上有較好的表現。

🚀 快速開始

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✨ 主要特性

• 基於預訓練模型 jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-english 進行微調。
• 在評估集上取得了一定的效果：
  • 損失值（Loss）：0.4738
  • 詞錯誤率（Wer）：0.2684

📚 詳細文檔

模型描述

此模型是 jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-english 在 filipino_voice 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值（Loss）：0.4738
• 詞錯誤率（Wer）：0.2684

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0003
• 訓練批次大小（train_batch_size）：8
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：2
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：16
• 優化器（optimizer）：Adam，β=(0.9, 0.999)，ε=1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 訓練輪數（num_epochs）：30
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：Native AMP

訓練結果

預期用途與限制

文檔未提供詳細的預期用途與限制相關內容，暫不展示。

訓練和評估數據

文檔未提供訓練和評估數據的詳細信息，暫不展示。

訓練過程

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu113
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。