Wav2vec2 Base Librispeech Demo Colab

🚀 wav2vec2-base-librispeech-demo-colab

本模型是 facebook/wav2vec2-base 在無特定數據集上的微調版本，可用於語音相關任務。

🚀 快速開始

此部分原文檔未提供具體快速開始的內容，若有相關代碼或步驟可補充在此處，幫助用戶快速上手使用該模型。

📚 詳細文檔

模型描述

目前需要更多相關信息來完善模型描述。

預期用途與限制

目前需要更多相關信息來明確該模型的預期用途與限制。

訓練和評估數據

目前需要更多相關信息來介紹訓練和評估所使用的數據。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0001
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：1000
• 訓練輪數：30
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

原文檔未提供訓練結果的具體內容，可補充訓練過程中的損失值、準確率等指標。

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.2.1
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。