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Wav2vec2 11
W
Wav2vec2 11
由chrisvinsen開發
基於facebook/wav2vec2-base微調的語音識別模型，支持自動語音轉文本任務
下載量 18
發布時間 : 5/23/2022
模型概述
該模型是基於wav2vec2架構的語音識別模型，經過微調後可用於將語音轉換為文本的任務。
模型特點
基於wav2vec2架構
採用Facebook開發的wav2vec2-base作為基礎架構，具有良好的語音特徵提取能力
微調優化
在特定數據集上進行微調，可能針對特定語音特徵或領域進行了優化
低詞錯誤率
評估結果顯示詞錯誤率(WER)為1.0，表現良好
模型能力
語音識別
自動語音轉文本
使用案例
語音轉錄
會議記錄
將會議錄音自動轉換為文字記錄
詞錯誤率1.0
語音筆記
將語音備忘錄轉換為可編輯文本
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