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Wav2vec2 Base Common Voice 50p Persian Colab

由zoha開發
該模型是基於facebook/wav2vec2-base在波斯語數據集上微調的語音識別模型,支持波斯語語音轉文本任務。
下載量 21
發布時間 : 6/2/2022

模型概述

這是一個針對波斯語優化的自動語音識別(ASR)模型,基於wav2vec2架構,在Common Voice波斯語數據集上微調得到。

模型特點

波斯語優化
專門針對波斯語語音識別任務進行微調
基於wav2vec2
採用Facebook的wav2vec2-base架構作為基礎模型
中等性能
在評估集上取得65.37%的詞錯誤率(WER)

模型能力

波斯語語音識別
語音轉文本

使用案例

語音轉錄
波斯語語音轉錄
將波斯語語音內容轉換為文本
詞錯誤率約65.37%
語音助手
波斯語語音指令識別
用於波斯語語音助手的基礎語音識別組件
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