Wav2vec2 Base Common Voice 40p Persian Colab

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此模型是 facebook/wav2vec2-base 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：1.1805
• 字錯率（Wer）：0.6024

🚀 快速開始

本模型是經過微調的版本，在評估集上有特定的損失值和字錯率表現，可用於相關語音處理任務。

📚 詳細文檔

模型描述

此模型是 facebook/wav2vec2-base 在 None 數據集上微調得到的版本。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.00018
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：2000
• 訓練輪數（num_epochs）：40
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu113
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型使用 Apache-2.0 許可證。