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Bart Large Finetuned Xsum
模型概述
該模型是在wsj_markets數據集上對facebook/bart-large進行微調的版本，主要用於文本摘要生成任務。
模型特點
摘要生成能力
在wsj_markets數據集上微調，擅長生成金融新聞摘要
基於BART架構
採用BART-large預訓練模型架構，具有強大的序列到序列建模能力
模型能力
文本摘要生成
序列到序列建模
使用案例
金融新聞處理
市場新聞摘要
自動生成華爾街日報市場新聞的簡短摘要
在評估集上取得Rouge1分數15.3934
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98