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Bart Large Finetuned Xsum
BART-largeアーキテクチャをベースにwsj_marketsデータセットでファインチューニングされたテキスト生成モデルで、要約生成タスクに優れています
ダウンロード数 14
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはwsj_marketsデータセットでfacebook/bart-largeをファインチューニングしたバージョンで、主にテキスト要約生成タスクに使用されます。
モデル特徴
要約生成能力
wsj_marketsデータセットでファインチューニングされており、金融ニュースの要約生成に優れています
BARTアーキテクチャベース
BART-large事前学習モデルアーキテクチャを採用しており、強力なシーケンス・ツー・シーケンスモデリング能力を持っています
モデル能力
テキスト要約生成
シーケンス・ツー・シーケンスモデリング
使用事例
金融ニュース処理
市場ニュース要約
ウォールストリートジャーナルの市場ニュースの短い要約を自動生成
評価セットでRouge1スコア15.3934を取得
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