Mbart Jokes

🚀 mbart_jokes

mbart_jokes 是基於 facebook/bart-base 微調得到的模型，在特定的笑話數據集上進行訓練。該模型可以根據提問給出有趣的回答，在評估集上的損失為 3.0282。

🚀 快速開始

本模型是 facebook/bart-base 在特定笑話數據集上的微調版本，可用於問答場景，根據問題給出有趣的回答。

✨ 主要特性

• 基於微調的 mbart_jokes 模型，能夠根據問題生成有趣的回答。
• 在評估集上有特定的損失指標（Loss: 3.0282），可作為模型性能的參考。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型在笑話數據集上進行訓練，用戶可以向其提問，模型會給出有趣的回答。

預期用途與限制

文檔未提供相關內容。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）: 5e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）: 16
• 評估批次大小（eval_batch_size）: 16
• 隨機種子（seed）: 42
• 優化器（optimizer）: Adam（betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08）
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）: 線性
• 訓練輪數（num_epochs）: 1

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.12.5
• Pytorch 1.9.1
• Datasets 1.16.1
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型使用 Apache-2.0 許可證。