Bart Large Paraphrase Generator En De V2

🚀 bart_large_paraphrase_generator_en_de_v2

該模型是一個用於英文到德文釋義生成的模型，在未知數據集上從頭開始訓練，可用於文本釋義相關任務。

🚀 快速開始

此部分文檔未提供具體的快速開始內容，若有相關代碼或步驟可補充在此處，以幫助用戶快速上手使用該模型。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型在未知數據集上從頭開始訓練，目前缺少更多詳細信息。

預期用途與限制

目前缺少該模型預期用途和限制的詳細信息。

評估指標

目前缺少對這些評估指標的詳細解釋信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：5e - 05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：8
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 分佈式類型（distributed_type）：多GPU
• 設備數量（num_devices）：4
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：2
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：64
• 總評估批次大小（total_eval_batch_size）：32
• 優化器（optimizer）：Adam，β=(0.9, 0.999)，ε=1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：3.0

框架版本

• Transformers：4.16.2
• Pytorch：1.11.0a0 + bfe5ad2
• Datasets：1.18.3
• Tokenizers：0.11.0