Bart Large Paraphrase Generator En De V2

🚀 bart_large_paraphrase_generator_en_de_v2

该模型是一个用于英文到德文释义生成的模型，在未知数据集上从头开始训练，可用于文本释义相关任务。

🚀 快速开始

此部分文档未提供具体的快速开始内容，若有相关代码或步骤可补充在此处，以帮助用户快速上手使用该模型。

📚 详细文档

模型描述

该模型在未知数据集上从头开始训练，目前缺少更多详细信息。

预期用途与限制

目前缺少该模型预期用途和限制的详细信息。

评估指标

目前缺少对这些评估指标的详细解释信息。

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：5e - 05
• 训练批次大小（train_batch_size）：8
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 分布式类型（distributed_type）：多GPU
• 设备数量（num_devices）：4
• 梯度累积步数（gradient_accumulation_steps）：2
• 总训练批次大小（total_train_batch_size）：64
• 总评估批次大小（total_eval_batch_size）：32
• 优化器（optimizer）：Adam，β=(0.9, 0.999)，ε=1e - 08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 训练轮数（num_epochs）：3.0

框架版本

• Transformers：4.16.2
• Pytorch：1.11.0a0 + bfe5ad2
• Datasets：1.18.3
• Tokenizers：0.11.0