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Ppo Huggy
這是一個使用Unity ML-Agents庫訓練的PPO智能體模型，專門用於運行哈吉遊戲。
下載量 30
發布時間 : 2/18/2025
模型概述
該模型是基於PPO（近端策略優化）算法的深度強化學習智能體，用於在哈吉遊戲環境中執行特定任務。
模型特點
基於PPO算法
使用近端策略優化算法進行訓練，這是一種先進的深度強化學習方法。
Unity ML-Agents集成
完全兼容Unity ML-Agents框架，便於在Unity遊戲環境中部署。
瀏覽器演示支持
可以直接在瀏覽器中觀看智能體運行效果。
模型能力
遊戲智能體控制
強化學習決策
環境交互
使用案例
遊戲AI
哈吉遊戲智能體
控制遊戲角色在哈吉遊戲環境中執行特定任務
能夠完成遊戲設定的目標
教育演示
強化學習教學
作為深度強化學習的教學案例
幫助學生理解PPO算法和遊戲AI開發
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