Ppo Huggy

🚀 ML-AgentsのPPOエージェントによるHuggyゲームプレイ

このプロジェクトは、Unity ML-Agents Libraryを使用してHuggyゲームをプレイするように学習させたppoエージェントのモデルです。

🚀 クイックスタート

💻 使用例

基本的な使用法

ML-Agentsを使用したこのモデルの利用方法について説明します。まずはドキュメントを参照してください。

• ドキュメント: ML-Agents Toolkit Documentation

また、ML-Agentsを使って最初のエージェントを訓練し、Hubに公開するためのチュートリアルも用意されています。

• 短いチュートリアル: このチュートリアルでは、Huggyという犬🐶に棒を取りに行かせ、ブラウザ上で直接遊ぶ方法を学びます。チュートリアルリンク
• 長いチュートリアル: ML-Agentsの仕組みを理解するためのチュートリアルです。チュートリアルリンク

高度な使用法

訓練の再開

訓練を中断した後、再開するには以下のコマンドを使用します。

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

エージェントのゲームプレイを見る

エージェントがブラウザ上で直接ゲームをプレイする様子を見ることができます。手順は以下の通りです。

1. 環境がML-Agentsの公式環境の一部である場合、こちらにアクセスします。
2. ステップ1: モデルID ErenDoymus/ppo-Huggy を見つけます。
3. ステップ2: *.nn / *.onnxファイルを選択します。
4. 「Watch the agent play 👀」をクリックします。