Speaker Segmentation Fine Tuned Callhome Jpn
模型概述
該模型用於語音處理中的說話人日誌任務,能夠檢測語音活動、說話人變更以及重疊語音,適用於電話對話場景的分析。
模型特點
日語電話對話優化
專門針對日語電話對話場景進行微調,提高在該場景下的說話人識別準確率
重疊語音檢測
能夠檢測對話中同時說話的重疊語音部分
說話人變更檢測
準確識別對話中說話人的切換點
模型能力
語音活動檢測
說話人分割
重疊語音檢測
說話人變更檢測
使用案例
電話對話分析
客服質量監控
分析客服電話中的對話模式和質量
識別不同說話人,分析對話結構和響應時間
會議記錄分析
自動分割會議錄音中的不同發言人
生成帶時間戳的說話人標籤
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98