Segmentation 3.0
MIT
這是一個用於音頻分割的模型,能夠檢測說話人變化、語音活動及重疊語音,適用於多說話人場景的音頻分析。
說話人處理
S
fatymatariq
1,228
0
Vad
MIT
基於pyannote.audio的語音活動檢測模型,用於識別音頻中的有效語音段
語音識別
V
salmanshahid
1,794
1
Reverb Diarization V2
其他
Reverb說話人日誌V2是一個基於pyannote-audio的說話人日誌模型,相比基準pyannote3.0模型在多個測試集上表現更優。
說話人處理
R
Revai
4,073
45
Speaker Segmentation Fine Tuned Callhome Jpn
MIT
這是一個基於pyannote/segmentation-3.0基礎模型微調的說話人日誌模型,專門針對日語電話對話場景優化。
說話人處理
Transformers

S
kamilakesbi
18
0
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98