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Dqn SpaceInvadersNoFrameskip V4

由awalmeida開發
這是一個基於 DQN 算法的深度強化學習模型,專門用於玩 SpaceInvadersNoFrameskip-v4 遊戲環境。
下載量 13
發布時間 : 6/8/2022

模型概述

該模型使用 stable-baselines3 庫訓練,能夠通過強化學習在 Space Invaders 遊戲中取得高分。

模型特點

Atari 遊戲專用
專門針對 Atari 遊戲環境 SpaceInvadersNoFrameskip-v4 優化
穩定訓練框架
使用 stable-baselines3 庫和 RL Zoo 訓練框架,確保訓練穩定性
高效探索策略
採用 epsilon-greedy 探索策略,平衡探索與利用

模型能力

Atari 遊戲控制
強化學習決策
即時遊戲響應

使用案例

遊戲AI
Space Invaders 遊戲AI
自動玩 Space Invaders 遊戲
平均獎勵 657.00 +/- 102.03
強化學習研究
DQN算法驗證
用於驗證深度Q網絡在Atari遊戲中的表現
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