Ppo Pushblock 9M

🚀 ppo 智能體玩 PushBlock

本項目是一個使用 Unity ML-Agents 庫訓練的 ppo 智能體玩 PushBlock 的模型。它藉助強化學習技術，讓智能體在特定環境中學習如何推動方塊，為相關領域的研究和應用提供了有價值的參考。

🚀 快速開始

✨ 主要特性

• 使用 ppo 算法訓練智能體玩 PushBlock 遊戲。
• 基於 Unity ML-Agents 庫進行開發，具有良好的擴展性和可復現性。
• 可以在瀏覽器中直接觀看智能體的遊戲表現。

📦 安裝指南

文檔請參考：https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started 。我們撰寫了一篇完整的教程，用於學習如何使用 ML-Agents 訓練第一個智能體並將其發佈到 Hub。

💻 使用示例

基礎用法

恢復訓練

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

觀看智能體遊戲

你可以直接在瀏覽器中觀看智能體遊戲：

1. 訪問 https://huggingface.co/spaces/unity/ML-Agents-PushBlock 。
2. 步驟 1：輸入你的模型 ID：rebolforces/ppo-pushblock-9M。
3. 步驟 2：選擇你的 .nn /.onnx 文件。
4. 點擊“Watch the agent play 👀”。

🔧 技術細節

統計信息

"final_checkpoint": {
    "steps": 9000019,
    "file_path": "results/PushBlock Training 2/PushBlock.onnx",
    "reward": 4.981160132090251,
    "creation_time": 1661076513.4570658,
    "auxillary_file_paths": [
      "results/PushBlock Training 2/PushBlock/PushBlock-9000019.pt"
    ]
}