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Layoutlm Invoices
基於LayoutLM架構微調的文檔問答模型，專門處理發票等結構化文檔
下載量 100
發布時間 : 12/20/2022
模型概述
該模型是基於多模態LayoutLM架構的微調版本，專門用於處理發票及其他文檔的問答任務。支持識別非連續文本序列，在發票數據提取方面表現優異。
模型特點
非連續文本識別
通過額外分類頭可預測長距離非連續文本序列，解決了傳統模型只能預測連續文本片段的問題
多數據集微調
在專有發票數據集、SQuAD2.0和DocVQA數據集上進行微調，兼具通用問答和文檔視覺問答能力
發票專用優化
專門針對發票文檔結構進行優化，在發票號碼、金額等關鍵信息提取上表現優異
模型能力
發票信息提取
文檔視覺問答
非連續文本識別
結構化文檔處理
使用案例
財務自動化
發票號碼提取
從發票文檔中準確提取發票號碼
成功識別跨行非連續文本
採購金額識別
從合同或發票中提取採購金額信息
準確識別不同格式的金額表示
文檔處理
合同關鍵信息提取
從合同文檔中提取關鍵條款和日期信息
Safetensors
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