Layoutlm Invoices
LayoutLMアーキテクチャをファインチューニングしたドキュメント質問応答モデルで、請求書などの構造化ドキュメントを専門に処理
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リリース時間 : 12/20/2022
モデル概要
このモデルはマルチモーダルLayoutLMアーキテクチャのファインチューニング版で、請求書やその他のドキュメントの質問応答タスクに特化しています。非連続テキストシーケンスの認識をサポートし、請求書データ抽出において優れた性能を発揮します。
モデル特徴
非連続テキスト認識
追加の分類ヘッドにより長距離の非連続テキストシーケンスを予測可能で、従来モデルが連続テキスト断片しか予測できなかった問題を解決
複数データセットファインチューニング
専有請求書データセット、SQuAD2.0、DocVQAデータセットでファインチューニングされており、汎用質問応答とドキュメント視覚的質問応答の両方の能力を備える
請求書専用最適化
請求書ドキュメント構造に特化して最適化されており、請求書番号や金額などの重要情報抽出で優れた性能を発揮
モデル能力
請求書情報抽出
ドキュメント視覚的質問応答
非連続テキスト認識
構造化ドキュメント処理
使用事例
財務自動化
請求書番号抽出
請求書ドキュメントから正確に請求書番号を抽出
複数行にわたる非連続テキストの認識に成功
購入金額認識
契約書や請求書から購入金額情報を抽出
異なる形式の金額表示を正確に認識
ドキュメント処理
契約書重要情報抽出
契約書ドキュメントから重要条項や日付情報を抽出
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