Ichigo Llama3.1 S Instruct V0.4 GGUF
基於Menlo/Ichigo-llama3.1-s-instruct-v0.4的靜態量化模型,提供多種量化版本,適用於不同硬件需求。
下載量 369
發布時間 : 11/8/2024
模型概述
這是一個基於Llama架構的量化語言模型,主要用於指令跟隨和文本生成任務。模型經過靜態量化處理,提供多種精度版本以適應不同計算環境。
模型特點
多種量化版本
提供從Q2_K到f16共13種不同量化版本,適應不同硬件性能和精度需求
高效推理
量化版本顯著減小模型大小並提高推理速度,適合資源受限環境
跨平臺兼容
GGUF格式支持多種平臺和設備,包括ARM架構
模型能力
文本生成
指令跟隨
英語語言處理
使用案例
自然語言處理
對話系統
構建英語對話機器人
文本生成
生成連貫的英語文本
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98