# 多精度適配

這是一個基於Daemontatox/Compumacy-Experimental-32B模型的量化版本，適用於文本生成、心理學和精神病學等領域。

Qwen2.5-Coder-1.5B的GGUF量化版本，針對代碼生成任務優化，提供多種量化選項以平衡性能與資源消耗。

基於WhiteRabbitNeo-V3-7B的Llamacpp imatrix量化版本，專注於網絡安全和DevOps任務，支持代碼生成。

基於Google Gemma 3B QAT權重的多種量化版本，適用於本地推理部署

基於burtenshaw/GemmaCoder3-12B的量化版本，專為代碼生成任務優化，支持多種量化級別以適應不同硬件需求。

基於webbigdata/gemma-2-2b-jpn-it-translate的量化版本，專注於日語和英語之間的翻譯任務

YuE-s1-7B-anneal-en-cot 是一個7B參數規模的大語言模型，提供GGUF格式的量化版本，適用於本地推理。

一款基於Apache 2.0許可的文本生成圖像AI模型，僅需四步推理即可從文本提示生成極具美學價值、電影質感的逼真圖像。

QVQ-72B-Preview是基於llamacpp的imatrix量化版本的多模態大語言模型，支持圖像和文本的多模態理解與生成。

航天飛機3號擴散模型是一款高效的文本生成圖像AI模型，僅需4步即可根據文本提示創建細節豐富且多樣化的圖像。

一款高效的文本生成圖像AI模型，僅需4步即可生成高質量圖像

基於Menlo/Ichigo-llama3.1-s-instruct-v0.4的靜態量化模型，提供多種量化版本，適用於不同硬件需求。

ChromaFur Alpha 是一個文本生成圖像的模型，已轉換為GGUF格式，適用於低端GPU或偏好快速加載的用戶。

Phi-3.5-mini-instruct_Uncensored 是一個經過量化的語言模型，適用於多種硬件條件下的使用。

Stable Diffusion v1.5 是一個文本到圖像的生成模型，能夠根據文本描述生成高質量的圖像。

這是NTQAI/Nxcode-CQ-7B-orpo模型的Llama.cpp imatrix量化版本，提供了多種量化類型的文件，適用於不同場景的需求。

DeepSeek-V2-Lite 的 GGUF 量化版本，通過 Llama.cpp imatrix 量化處理，減少存儲和計算資源需求，便於部署。

基於31.3GB越南語數據預訓練的1.3B參數GPT-NeoX模型