Frigg V2 8b ACADEMIC 128K Q4 K M GGUF

🚀 Frigg-v2-8b-ACADEMIC-128K-Q4_K_M-GGUF

本模型是基於MrRobotoAI/Frigg-v2-8b-ACADEMIC-128K，通過llama.cpp並藉助ggml.ai的GGUF-my-repo空間轉換為GGUF格式。它可用於文本生成、文本到文本轉換、翻譯、摘要提取和文檔問答等任務。

🚀 快速開始

本模型由MrRobotoAI/Frigg-v2-8b-ACADEMIC-128K通過llama.cpp並利用ggml.ai的 GGUF-my-repo 空間轉換為GGUF格式。有關該模型的更多詳細信息，請參考原始模型卡片。

📦 安裝指南

使用Homebrew安裝llama.cpp（適用於Mac和Linux）

brew install llama.cpp

💻 使用示例

使用llama.cpp

命令行界面（CLI）

llama-cli --hf-repo MrRobotoAI/Frigg-v2-8b-ACADEMIC-128K-Q4_K_M-GGUF --hf-file frigg-v2-8b-academic-128k-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

服務器模式

llama-server --hf-repo MrRobotoAI/Frigg-v2-8b-ACADEMIC-128K-Q4_K_M-GGUF --hf-file frigg-v2-8b-academic-128k-q4_k_m.gguf -c 2048

直接使用Llama.cpp倉庫中的步驟

步驟1：從GitHub克隆llama.cpp

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步驟2：進入llama.cpp文件夾並使用LLAMA_CURL=1標誌以及其他特定硬件標誌進行編譯（例如，在Linux上使用Nvidia GPU時設置LLAMA_CUDA=1）

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步驟3：通過主二進制文件運行推理

./llama-cli --hf-repo MrRobotoAI/Frigg-v2-8b-ACADEMIC-128K-Q4_K_M-GGUF --hf-file frigg-v2-8b-academic-128k-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

或者

./llama-server --hf-repo MrRobotoAI/Frigg-v2-8b-ACADEMIC-128K-Q4_K_M-GGUF --hf-file frigg-v2-8b-academic-128k-q4_k_m.gguf -c 2048

📚 詳細文檔