Frigg V2 8b ACADEMIC 128K Q4 K M GGUF

🚀 Frigg-v2-8b-ACADEMIC-128K-Q4_K_M-GGUF

このモデルは、MrRobotoAI/Frigg-v2-8b-ACADEMIC-128K から、llama.cpp を使用して ggml.ai の GGUF-my-repo スペースを通じて GGUF 形式に変換されました。モデルの詳細については、元のモデルカード を参照してください。

🚀 クイックスタート

🔍 基本情報

📦 インストール

llama.cpp を brew を通じてインストールします（Mac と Linux で動作します）。

brew install llama.cpp

💻 使用例

基本的な使用法

CLIでの使用

llama-cli --hf-repo MrRobotoAI/Frigg-v2-8b-ACADEMIC-128K-Q4_K_M-GGUF --hf-file frigg-v2-8b-academic-128k-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

サーバーでの使用

llama-server --hf-repo MrRobotoAI/Frigg-v2-8b-ACADEMIC-128K-Q4_K_M-GGUF --hf-file frigg-v2-8b-academic-128k-q4_k_m.gguf -c 2048

高度な使用法

Llama.cpp リポジトリの手順を使用する場合

ステップ 1: GitHub から llama.cpp をクローンします。

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

ステップ 2: llama.cpp フォルダに移動し、LLAMA_CURL=1 フラグと他のハードウェア固有のフラグ（例: Linux の Nvidia GPU の場合は LLAMA_CUDA=1）を使用してビルドします。

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

ステップ 3: メインバイナリを通じて推論を実行します。

./llama-cli --hf-repo MrRobotoAI/Frigg-v2-8b-ACADEMIC-128K-Q4_K_M-GGUF --hf-file frigg-v2-8b-academic-128k-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

または

./llama-server --hf-repo MrRobotoAI/Frigg-v2-8b-ACADEMIC-128K-Q4_K_M-GGUF --hf-file frigg-v2-8b-academic-128k-q4_k_m.gguf -c 2048

⚠️ 重要提示

このモデルのタグには NSFW と not-for-all-audiences が含まれています。適切なコンテキストで使用するようにしてください。

💡 使用建议

Llama.cpp リポジトリの 使用手順 を参照することで、より詳細な使い方を学ぶことができます。