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Dpt Dinov2 Base Nyu

由facebook開發
採用DINOv2作為骨幹網絡的DPT模型,用於深度估計任務。
下載量 146
發布時間 : 10/31/2023

模型概述

該模型結合了DINOv2的視覺特徵提取能力和DPT框架,實現了高質量的深度估計功能。

模型特點

DINOv2骨幹網絡
採用DINOv2作為骨幹網絡,提供強大的視覺特徵提取能力。
DPT框架
使用密集預測變換器(DPT)架構,實現高精度的深度估計。
無監督學習
基於無監督學習訓練,能夠學習魯棒的視覺特徵。

模型能力

深度估計
圖像分析

使用案例

計算機視覺
場景深度估計
估計圖像中各個像素點的深度信息。
生成與輸入圖像尺寸相同的深度圖。
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