# DINOv2骨幹

基於Depth Anything V2針對戶外度量深度估計任務進行微調的版本，使用合成數據集Virtual KITTI進行訓練

Depth Anything 是一種基於 DPT 架構和 DINOv2 骨幹網絡的深度估計模型，在約 6200 萬張圖像上訓練，在相對和絕對深度估計任務中取得最先進結果。

Depth Anything是基於DPT架構和DINOv2骨幹網絡的深度估計模型，在約6200萬張圖像上訓練，在相對和絕對深度估計任務中取得了最先進的結果。

Depth Anything是基於DPT架構的深度估計模型，採用DINOv2骨幹網絡，在約6200萬張圖像上訓練，在相對和絕對深度估計任務上表現優異。

該模型採用DINOv2骨幹網絡構建的DPT框架，用於深度估計任務。

採用DINOv2作為骨幹網絡的DPT模型，用於深度估計任務。

使用DINOv2作為骨幹網絡的DPT框架，用於深度估計任務

採用DINOv2作為骨幹網絡的DPT模型，用於深度估計任務。

採用DINOv2作為骨幹網絡的DPT模型，用於深度估計任務。