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Dpt Dinov2 Base Kitti

由facebook開發
使用DINOv2作為骨幹網絡的DPT框架,用於深度估計任務
下載量 446
發布時間 : 10/31/2023

模型概述

該模型是基於DINOv2骨幹網絡的DPT(密集預測變換器)模型,主要用於深度估計任務。它展示了DINOv2作為骨幹網絡在深度估計中的強大能力。

模型特點

DINOv2骨幹網絡
使用DINOv2作為骨幹網絡,提供強大的視覺特徵提取能力
深度估計
專門用於從單張圖像進行深度估計的任務
密集預測
採用密集預測變換器架構,能夠生成高精度的深度圖

模型能力

單目深度估計
圖像深度分析

使用案例

計算機視覺
3D場景重建
從單張圖像估計深度信息,用於3D場景重建
生成高精度的深度圖
自動駕駛
用於自動駕駛系統中的環境感知
提供場景深度信息
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