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Dpt Dinov2 Giant Kitti

由facebook開發
使用DINOv2作為骨幹網絡的DPT框架,用於深度估計任務。
下載量 56
發布時間 : 11/1/2023

模型概述

該模型結合了DINOv2的無監督視覺特徵學習能力和DPT的密集預測變換器架構,專注於深度估計任務。

模型特點

DINOv2骨幹網絡
採用無監督學習的DINOv2作為骨幹網絡,提供強大的視覺特徵提取能力。
密集預測變換器
使用DPT架構進行密集預測任務,特別適合深度估計。
高精度深度估計
能夠從單張圖像生成高質量的深度圖。

模型能力

單圖像深度估計
視覺特徵提取

使用案例

計算機視覺
3D場景重建
從2D圖像估計深度信息,用於3D場景重建。
生成精確的深度圖
自動駕駛
用於自動駕駛系統中的環境感知和距離估計。
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