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Depth Anything V2 Base Hf

由depth-anything開發
Depth Anything V2 是目前最強大的單目深度估計模型,基於59.5萬張合成標註圖像和6200萬+真實無標註圖像訓練而成,具有更精細的細節和更強的魯棒性。
下載量 47.73k
發布時間 : 6/20/2024

模型概述

Depth Anything V2 是一個用於單目深度估計的先進模型,能夠從單張圖像預測深度信息。它基於DPT架構,以DINOv2為骨幹網絡,適用於零樣本深度估計任務。

模型特點

精細深度細節
比V1版本展現更精細的深度細節
卓越魯棒性
比V1版本和基於SD的模型(如Marigold、Geowizard)更魯棒
高效輕量
比基於SD的模型快10倍且更輕量
大規模訓練數據
基於59.5萬張合成標註圖像和6200萬+真實無標註圖像訓練

模型能力

單目深度估計
零樣本深度預測
圖像深度分析

使用案例

計算機視覺
3D場景重建
從單張圖像估計深度信息,用於3D場景重建
提供精確的深度預測,支持3D建模
增強現實
為AR應用提供即時深度信息
增強虛擬物體在真實場景中的放置效果
自動駕駛
輔助自動駕駛系統理解場景深度
提高環境感知能力
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