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Depth Anything V2 Metric Indoor Large Hf

由depth-anything開發
基於Depth Anything V2使用合成Hypersim數據集進行室內度量深度估計的微調版本,兼容transformers庫。
下載量 47.99k
發布時間 : 7/26/2024

模型概述

該模型是Depth Anything V2的微調版本,專門用於室內場景的度量深度估計任務,能夠預測圖像的絕對深度值。

模型特點

度量深度估計
針對室內場景進行微調,能夠預測圖像的絕對深度值
大規模訓練數據
在約60萬張合成標註圖像和約6200萬張真實無標註圖像上訓練
高性能架構
採用DPT架構和DINOv2骨幹網絡,實現精細和魯棒的深度預測

模型能力

室內場景深度估計
絕對深度預測
零樣本深度估計

使用案例

計算機視覺
室內場景3D重建
用於室內環境的3D建模和場景重建
提供精確的深度信息,支持高質量3D重建
增強現實應用
為AR應用提供場景深度信息
實現更真實的虛擬物體放置和交互
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