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Video Blip Opt 2.7b Ego4d
模型概述
VideoBLIP是基於BLIP-2框架的視覺語言模型，專門用於處理視頻數據，能夠執行圖像轉文本、視頻轉文本、圖像描述生成、視頻描述生成和視覺問答等任務。
模型特點
視頻處理能力
增強版的BLIP-2框架，能夠處理視頻數據，支持視頻轉文本和視頻描述生成。
大型語言模型主幹
採用OPT-2.7b作為語言模型主幹，擁有27億參數，具備強大的語言理解和生成能力。
多任務支持
支持多種視覺語言任務，包括圖像轉文本、視頻轉文本、圖像描述生成、視頻描述生成和視覺問答。
模型能力
圖像轉文本
視頻轉文本
圖像描述生成
視頻描述生成
視覺問答
使用案例
視頻內容分析
視頻描述生成
為視頻內容生成自然語言描述，幫助理解視頻內容。
視頻問答
回答關於視頻內容的自然語言問題，提供交互式視頻理解。
圖像內容分析
圖像描述生成
為圖像生成自然語言描述，幫助理解圖像內容。
圖像問答
回答關於圖像內容的自然語言問題，提供交互式圖像理解。
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98