video-blip-opt-2.7b-ego4dオープンソースビデオ処理AIモデル - さまざまなビデオデータを効率的に処理する

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Video Blip Opt 2.7b Ego4d

kpyuによって開発

VideoBLIPはBLIP-2の強化版で、動画データを処理可能、言語モデルのバックボーンとしてOPT-2.7bを採用しています。

ビデオ生成テキスト

Transformers

英語オープンソースライセンス:MIT #動画説明生成 #マルチモーダル質問応答 #大規模事前学習

ダウンロード数 429

リリース時間 : 5/17/2023

モデル概要

VideoBLIPはBLIP-2フレームワークに基づく視覚言語モデルで、動画データ処理に特化しており、画像からテキスト、動画からテキスト、画像説明生成、動画説明生成、視覚的質問応答などのタスクを実行できます。

モデル特徴

動画処理能力

強化版BLIP-2フレームワークで、動画データを処理可能、動画からテキストや動画説明生成をサポートします。

大規模言語モデルバックボーン

OPT-2.7bを言語モデルバックボーンとして採用、27億パラメータを有し、強力な言語理解と生成能力を備えています。

マルチタスクサポート

画像からテキスト、動画からテキスト、画像説明生成、動画説明生成、視覚的質問応答など、様々な視覚言語タスクをサポートします。

モデル能力

画像からテキスト

動画からテキスト

画像説明生成

動画説明生成

視覚的質問応答

使用事例

動画コンテンツ分析

動画説明生成

動画コンテンツの自然言語説明を生成し、動画内容の理解を支援します。

動画質問応答

動画内容に関する自然言語質問に回答し、インタラクティブな動画理解を提供します。

画像コンテンツ分析

画像説明生成

画像の自然言語説明を生成し、画像内容の理解を支援します。

画像質問応答

画像内容に関する自然言語質問に回答し、インタラクティブな画像理解を提供します。

🚀 VideoBLIP, OPT-2.7b, Ego4Dでファインチューニング済み

VideoBLIPモデルは、BLIP-2を活用し、OPT-2.7b（27億のパラメータを持つ大規模言語モデル）をLLMバックボーンとして使用しています。

🚀 クイックスタート

VideoBLIPは、ビデオを扱うことができる拡張版のBLIP-2です。コード例については、公式リポジトリを参照してください。

✨ 主な機能

ビジョン関連のタスクに対応
画像からテキストへの変換
ビデオからテキストへの変換
画像キャプショニング
ビデオキャプショニング
視覚的な質問応答

📚 ドキュメント

モデルの説明

VideoBLIPは、ビデオを扱うことができる拡張版のBLIP-2です。

バイアス、リスク、制限事項、および倫理的な考慮事項

VideoBLIP-OPTは、オフザシェルフのOPTを言語モデルとして使用しています。Metaのモデルカードで述べられているとおり、同じリスクと制限事項を引き継いでいます。

トレーニングデータの多様性（またはその欠如）がモデルの品質に下流的な影響を与える他の大規模言語モデルと同様に、OPT-175Bにはバイアスと安全性の面で制限があります。OPT-175Bは、生成の多様性と幻覚の面でも品質問題を抱える可能性があります。一般的に、OPT-175Bは、現代の大規模言語モデルを悩ませる数多くの問題から免れることはできません。

VideoBLIPは実世界のアプリケーションでテストされていません。いかなるアプリケーションにも直接デプロイすべきではありません。研究者は、まずモデルをデプロイする特定のコンテキストに関連して、モデルの安全性と公平性を慎重に評価する必要があります。