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Florence 2 FT Lung Cancer Detection

由nirusanan開發
基於Florence-2-base-ft微調的肺癌檢測模型,通過肺部圖像識別肺癌類型
下載量 20
發布時間 : 8/14/2024

模型概述

該模型是基於microsoft/Florence-2-base-ft微調而成的視覺問答模型,專門用於通過肺部CT掃描圖像檢測和分類肺癌類型。

模型特點

高精度肺癌檢測
測試準確率達到99.17%,能夠高效識別肺癌類型
醫療影像分析
專門針對肺部CT掃描圖像進行優化分析
視覺問答能力
結合圖像和文本輸入,回答關於肺癌類型的專業問題

模型能力

醫療圖像分析
肺癌類型識別
視覺問答
CT掃描圖像處理

使用案例

醫療診斷
肺癌篩查
通過CT掃描圖像自動檢測肺癌
99.17%的測試準確率
肺癌類型分類
識別特定類型的肺癌
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