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Florence 2 FT Lung Cancer Detection

nirusananによって開発
Florence-2-base-ftをファインチューニングした肺がん検出モデルで、肺画像から肺がんの種類を識別
ダウンロード数 20
リリース時間 : 8/14/2024

モデル概要

このモデルはmicrosoft/Florence-2-base-ftをファインチューニングした視覚的質問応答モデルで、肺CTスキャン画像から肺がんの種類を検出・分類するために特別に設計されています。

モデル特徴

高精度肺がん検出
テスト精度99.17%を達成し、肺がんの種類を効率的に識別可能
医療画像解析
肺CTスキャン画像に特化して最適化された分析
視覚的質問応答能力
画像とテキスト入力を組み合わせ、肺がんの種類に関する専門的な質問に回答

モデル能力

医療画像分析
肺がん種類識別
視覚的質問応答
CTスキャン画像処理

使用事例

医療診断
肺がんスクリーニング
CTスキャン画像から自動的に肺がんを検出
99.17%のテスト精度
肺がん種類分類
特定の種類の肺がんを識別
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